单元测试¶
本页解释了如何编写单元测试来验证您的模型实现。
所需测试¶
这些测试是您的PR合并到vLLM库所必需的。没有它们，您的PR的CI将失败。
模型加载¶
在 tests/models/registry.py中包含一个您的模型对应的HuggingFace仓库示例。这会启用一个单元测试，加载虚拟权重以确保模型可以在vLLM中初始化。
重要
每个部分中的模型列表应按字母顺序维护。
提示
如果您的模型需要HF Transformers的开发版本，您可以设置min_transformers_version来跳过CI中的测试，直到模型发布为止。
可选测试¶
这些测试是您的PR合并到vLLM库的可选测试。通过这些测试可以更确信您的实现是正确的，并有助于避免将来的回归。
模型正确性¶
这些测试将vLLM的模型输出与HF Transformers进行比较。您可以在 tests/models的子目录中添加新测试。
生成模型¶
对于生成模型，有两级正确性测试，定义在 tests/models/utils.py中：
- 精确正确性（
check_outputs_equal）：vLLM输出的文本应与HF输出的文本完全匹配。 - Logprobs相似性（
check_logprobs_close）：vLLM输出的logprobs应在HF输出的top-k logprobs中，反之亦然。
池化模型¶
对于池化模型，我们简单地检查余弦相似度，定义在 tests/models/utils.py中。
多模态处理¶
通用测试¶
将您的模型添加到 tests/models/multimodal/processing/test_common.py可以验证以下输入组合是否产生相同的输出：
- 文本 + 多模态数据
- 标记 + 多模态数据
- 文本 + 缓存的多模态数据
- 标记 + 缓存的多模态数据
模型特定测试¶
您可以在 tests/models/multimodal/processing下添加新文件，以运行仅适用于您的模型的测试。
例如，如果您的模型的HF处理器接受用户指定的关键字参数，您可以验证这些关键字参数是否被正确应用，例如在 tests/models/multimodal/processing/test_phi3v.py中所示。