注册模型¶
vLLM 依赖模型注册表来确定如何运行每个模型。预注册架构的列表可以在此处找到。
如果您的模型不在此列表中,则必须将其注册到 vLLM。本页面提供了详细的操作说明。
内置模型¶
要将模型直接添加到 vLLM 库,请首先分叉我们的 GitHub 仓库,然后从源代码构建。这将使您能够修改代码库并测试您的模型。
在您实现模型后(参见教程),将其放入 vllm/model_executor/models 目录中。然后,将您的模型类添加到 vllm/model_executor/models/registry.py 中的 _VLLM_MODELS
中,以便在导入 vLLM 时自动注册。最后,更新我们的支持模型列表以推广您的模型!
重要
每个部分中的模型列表应按字母顺序维护。
外部模型¶
您可以使用插件加载外部模型,而无需修改 vLLM 代码库。
要注册模型,请使用以下代码
# The entrypoint of your plugin
def register():
from vllm import ModelRegistry
from your_code import YourModelForCausalLM
ModelRegistry.register_model("YourModelForCausalLM", YourModelForCausalLM)
如果您的模型导入了初始化 CUDA 的模块,请考虑延迟导入,以避免出现诸如 RuntimeError: Cannot re-initialize CUDA in forked subprocess
这样的错误
# The entrypoint of your plugin
def register():
from vllm import ModelRegistry
ModelRegistry.register_model(
"YourModelForCausalLM",
"your_code:YourModelForCausalLM"
)
重要
如果您的模型是多模态模型,请确保模型类实现了 SupportsMultiModal 接口。欲了解更多信息,请点击此处。